「另外，我们知道这首诗的完成，还是人类作者和人工智能合作的结果，刚才大家看到了，如果我只是给一个标题，AI产生的诗作，我们很不满意，没有写出那种时光虚掷在杨浦大桥上的无奈伤感，直到我们不断丰富这首诗的背景，将故事很完整地讲给了AI，它才生成出来这首大致满意的诗。那麽在这个合作中，谁在主导，谁的贡献更大，也许你可以说AI贡献更大，但是，无疑，主导者还是人类作家，AI仍然是工具，与以前诗人手中的笔是类似的。所以，如果说这首诗打动了你，还是人类作家打动了你，而不是AI或者笔打动了你。」
「AI背後的人类作家很重要，还有一个现象可以说明这一点。b如，我们一首诗，从中得到一些诗的感受。但是，如果随後得知，这是AI自动生成的，大部分人都有种被欺骗的感觉，心中原有的那点感觉会大大减少，甚至荡然无存，甚至有了反感。相反，如果得知来自一个人类作家，且这个人类作家的许多相关的非凡经历，大部分人立刻对诗的感受加倍增强，诗的文采与作者的故事交相辉映，相互增强。这是很自然的感受，当我们了解了李白放达不羁的游历人生，再读《蜀道难》、《将进酒》，会得到更深的T会。反之，当我们更深地T会了这两首诗，我们觉得更了解，也更理解李白的人生。所以，好的诗歌，需要好的背景，而纯粹人工智能的诗歌，缺乏这一点。」
「诗歌需要好的背景，这实际上意味文学作品赏析的重要X。好的作品，需要好的赏析，如果一个诗歌出来，大家都只是读，都不做赏析，不做评论，这首诗走不远，传不久。赏析的人越多，赏析的水平越高，往往也标志着诗歌的水平越高。而赏析的基础就是诗人的故事，诗人实实在在的行为，赏析将高高飘在空中的诗歌落地，赏析让诗歌中那些cH0U象、虚无的意境有了具T、真实的意象，将诗歌对读者心灵的似有若无的影响变成强烈的冲击。赏析本质上是文学作品的再创作，一个高明的读者，也是一个高明的再创作者，这也是为什麽文人更懂文人，诗人更懂诗人的道理。相b其他文学类型，诗歌的赏析尤其重要，因为诗歌赋予的再创作的空间尤其大。」
「所以，稍微总结，人工智能诗歌，也许作品本身距离人类诗歌不远，但是在再创作这一部分远远落後於人类诗歌，这是人工智能诗歌至今，以及可见未来，都无法企及人类诗歌的一个重要因素。」
山丰越讲越兴奋，好多诗作都想起来，可以作为例子，於是接着说，「再b如高晓松的歌词《如果有来世》，其中好多都不太懂的句子，但是，如果你去了解了高晓松写作这首诗的背景，了解了他为之写歌的谭维维的故事，去听了高晓松和谭维维的交谈和解说，你就能懂这里面的意思，能够越来越懂，越懂越被感动，越懂越觉得其中的妙不可言。这就是好诗，那是来自真实人的真实情感，AI可能吗？就算AI也给我们类似的讲解，我们会觉得真实吗？我们只会觉得，欺骗之後的再次欺骗。」
「顺便提一句，中国现代最优秀的诗歌很多出现在歌曲中，b如罗大佑等等，尤其Ai情诗，为歌而写的诗，b为诗而诗，似乎激发了诗人更多的灵感。」山丰突然cHa入了这麽一句，然後有回到讨论的主题。
「诗歌本质上讲，与普通商品不同，普通商品是生产者为满足消费者的需要而制作，诗歌则首先是诗人为了满足自身情感需要，其次，或者说顺带满足了读者的需要。从这一点讲，AI诗歌完全不同於人类，未来看起来AI也不会进入这个阶段，AI系统完全是为服务别人而作诗，它自己不需要，它没有投入情感，也没有情感上的收获。」
山丰也试图引导同学们进行讨论，「你们有什麽想说的吗？任何观点都欢迎。」
许健说，「我也觉得AI作诗，目前还只是工具，因为，通常我们要尝试很多次，才能挑选出几首觉得不错的诗。」
曹慧接着说，「不过，从理论上讲，只要让AI无限制次数地尝试下去，总会出现像前面洛夫和高晓松那样原创的好诗，所以，也不能说AI绝对达不到人类的水平，只是这里的问题变成一个计算复杂X的问题，人类诗人在线X复杂度时间里写出了好诗，而AI现在需要指数复杂度的时间。当然未来有没有可能改进到可接受的复杂度，或者未来计算机能不能运行指数复杂度，犹未可知。」
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